Traue Niemanden aus Neuenkirchen – Städte, Gemeinden, Ortsnamen und Postleitzahlen

Das Problem der doppelten Städtenamen in Deutschland

Bei der Darstellung von Information zu deutschen Städten und Gemeinden kann es bei der Zusammenführung von unterschiedlichen Datenquellen Probleme geben, da einige Ortsnamen auf dem Gebiet der BRD mehrfach vergeben sind. Auf der Grundlage der GADM (gadm.org) Daten für Deutschland wird hier gezeigt, dass beim Zusammenführen von Daten nicht ausreicht, neben den Ortsnamen auch die Zugehörigkeit zu Bundesland, Landkreis, Verwaltungsgemeinschaft zu berücksichtigen. Erst wenn auch die Information, ob es sich bei dem Ortsnamen um eine Stadt, eine Gemeinde oder ein Gemeinderfreies Gebiet handelt mit herangezogen wird, kann eine akkurate Zuordnung erreicht werden.

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Traue Niemanden aus Neuenkirchen – Städte, Gemeinden, Ortsnamen und Postleitzahlen

Log 16.08 – Random / fixed slopes / effects / intercepts! And why? Plus R Formulas

  • ger.: Mehrebenenanalye – Hierarchisch Lineare Modellierung
  • engl.: multilevel modelling – random effects modelling – hierachical linear modelling – mixed modelling – random coefficient modelling

What does random intercept mean? Is there a difference between random effect and random intercept model?

A random intercept model estimates separate intercepts for each unit of each level at which the intercept is permitted to vary. This is one kind of random effect model. Another kind of random effect model also includes random slopes, and estimates separate slopes (i.e. coefficients, betas, effects, etc. depending on your discipline) for each variable for each unit of each level at which that slope is permitted to vary.

Alexis, http://stats.stackexchange.com/a/108176

multiMixedRandomEffects_tree
Random effect modelling uses random intercepts to accommodate for multi level structure within data. Random slopes are an extension allowing to describe differences between slopes and correlation between intercepts and slopes.

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Log 16.08 – Random / fixed slopes / effects / intercepts! And why? Plus R Formulas

Grouped Median Function for R – gmedian (), mQ()

The formula for the median of grouped frequency distributions has a nice feature for analysing ordinal data – even if the data isn’t really grouped. This forumla computes the median and adds a decimal fraction value to it. The decimal fraction value is an estimate of where the median would be, if we were using a more granular scale. Especially social science data is often not available in a metric format. So using this formula is really helpful for making i.e. more differentiated comparisons between subsets of social data. Continue reading “Grouped Median Function for R – gmedian (), mQ()”

Grouped Median Function for R – gmedian (), mQ()

The Beginning

After a lot of hesitation I finally followed through. I got my own URL! I am planning on using this site for publishing stuff on social science – probably mostly concerned with quantitative empirical research, maybe I will also have some posts on photos and music.

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